Je suis Nathan Leclercq, Data Engineer et ML Engineer chez DataKhi à Tourcoing. Je conçois et opère des plateformes data de bout en bout — de la collecte au modèle ML en production, en passant par l’infrastructure et le déploiement.
Ce qui m’intéresse, c’est de construire des choses complètes : pas juste un modèle ou un pipeline, mais tout ce qu’il y a autour pour que ça tourne en production. C’est pour ça que je passe du temps sur mon homelab — un serveur auto-hébergé avec Proxmox, K3s, Airflow, monitoring — pour expérimenter des outils et des architectures avant de les utiliser en mission.
Parcours #
Licence informatique et cursus mathématiques (3 ans) à Lille, puis Master Machine Learning. Pendant la fac, beaucoup de compétitions de programmation en Julia (Google Hash Code, Reply Challenge, Cloudflight). Chez DataKhi depuis 3 ans (alternance puis CDI), je travaille actuellement sur une plateforme data télécom et un modèle de prédiction d’affluence restaurant.
Ce blog #
J’écris pour documenter ce que je construis — c’est aussi un moyen de structurer ce que j’apprends. Les articles couvrent le data engineering, le ML, le DevOps et l’auto-hébergement. J’écris aussi sur le blog DataKhi dans un cadre professionnel.
En dehors du code #
Professeur de saxophone (jazz, soul) depuis 2017 — cours particuliers et écoles de musique. Sinon : vélo, squash, course à pied, musculation, science-fiction, jeux de rôle sur table.
Pour discuter data, ML ou musique : nathan.leclercq9@protonmail.com · GitHub · LinkedIn