Data

Le 12 juin 2026, je suis monté sur la scène du Grand Théâtre du DevLille, en duo avec Jonathan Fritsch, pour « Reprenez le contrôle de vos données face aux géants américains ». C’était mon premier talk en conférence. De quoi ça parle, en gros # Le fond tient en une phrase : la souveraineté, c’est une architecture, pas un fournisseur. On file la métaphore d’une brasserie bien du Nord pour la rendre concrète — votre data, c’est votre cuve et votre recette : soit vous brassez chez vous, soit vous confiez tout à une brasserie externalisée qui peut fermer ses portes du jour au lendemain. Reprendre le contrôle, c’est remettre les briques sensibles (stockage, warehouse, orchestration) sur des standards ouverts qu’on maîtrise, avec de l’open-source opérable par une équipe normale.

Après avoir mis en place un module de collecte de données à l’aide de Scrapy, la prochaine étape de mon projet de recommandation de livres consiste à traiter, transformer et stocker les données. Cette étape repose sur le module store, qui organise les données collectées et les prépare pour les prochaines phases d’analyse et de modélisation. Tout est sur le dépôt Github. En plus d’optimiser les données, ce module intègre MLflow pour suivre et documenter chaque étape du pipeline, garantissant une traçabilité et une reproductibilité complètes. Je ne vais pas détailler son utilisation dans cette article, un post sera dédié à ce service qui permet à la fois de monitorer et de versionner le service pour empêcher la dérive des modéles ou leur régression potentielle.