Après avoir mis en place le monitoring et la supervision, une étape tout aussi essentielle pour mon homelab est la mise en place d’un système de stockage fiable et adapté à mes besoins. Mon infrastructure repose sur quatre piliers principaux :
PostgreSQL pour la gestion des vecteurs et autres données applicatives. Gitea pour l’hébergement de mon code et l’intégration CI/CD. Docker Registry pour un stockage léger et efficace des images Docker. Stockage FTP sur mon NAS Synology pour héberger datasets, modèles et autres fichiers nécessaires. Dans cet article, je vais détailler mon approche et les outils utilisés.
Après avoir mis en place l’infrastructure de base de mon homelab avec Proxmox, l’étape suivante consiste à exposer les services de manière sécurisée et à automatiser leur déploiement. Pour cela, j’utilise Nginx Proxy Manager comme reverse proxy et Ansible pour l’automatisation. Cette configuration permet d’exposer facilement mes services en HTTPS tout en maintenant une gestion centralisée des certificats SSL.
Architecture d’Exposition des Services # Nginx Proxy Manager # Le reverse proxy est installé sur la VM stargate (192.168.1.134) qui sert de point d’entrée pour tous les services exposés. Cette configuration présente plusieurs avantages :
Pour finaliser mon projet de recommandation de livres, j’ai mis en place une stratégie de déploiement basée sur Docker et orchestrée via un Makefile. L’ensemble du système est hébergé dans mon homelab, avec une API accessible à l’adresse https://app.bookfarm.spacesheep.ovh/. Tout est sur le dépôt Github.
Architecture de Déploiement # Le déploiement s’articule autour de trois composants principaux :
Pipeline de données : Gère la collecte et le traitement des données Microservices : Services de vectorisation, clustering et gestion des images API : Point d’entrée pour les requêtes clients Chaque composant est conteneurisé avec Docker et peut être déployé indépendamment grâce à un Makefile qui orchestre l’ensemble.
