Data

Après avoir mis en place un module de collecte de données à l’aide de Scrapy, la prochaine étape de mon projet de recommandation de livres consiste à traiter, transformer et stocker les données. Cette étape repose sur le module store, qui organise les données collectées et les prépare pour les prochaines phases d’analyse et de modélisation. Tout est sur le dépôt Github. En plus d’optimiser les données, ce module intègre MLflow pour suivre et documenter chaque étape du pipeline, garantissant une traçabilité et une reproductibilité complètes. Je ne vais pas détailler son utilisation dans cette article, un post sera dédié à ce service qui permet à la fois de monitorer et de versionner le service pour empêcher la dérive des modéles ou leur régression potentielle.